Nutzen Sie die Vorteile von Concurrency, Refaktorisierung und Property-Based Testing mit Der Pragmat

Ohne Innovation, gerade auch in der IT, kommt kaum ein modernes Unternehmen noch aus. Hierfür benötigt es häufig keine separierten R&D-Abteilungen sondern ganz pragmatische Lösungsansätze, die auf Trial & Error einzelner Teams oder wenigen Personen basieren. Echte Innovationen kosten meist sehr viel Zeit, noch mehr Energie und fordern darüber hinaus ein extrem hohes Maß an Geduld und Frustrationstoleranz. Dennoch ist es wichtig, dass wir genau darüber sprechen, um gemeinsam zu lernen.

Seit dem ersten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts besitzen wir Tablets, Mobiltelefone und Smartphones. Wir benutzen Social-Media-Plattformen. Das Paradox des Online-Daseins als Explosion von Millionen von Kanälen und anfänglichem Pluralismus ist nun die Festigung der Macht in den Händen einiger weniger Monopole. Wir haben einen Paradigmenwechsel, der als künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet wird: Fortschritte beim maschinellen Lernen, beim sogenannten Deep Learning und bei neuronalen Netzwerken. Die Datenwissenschaft des Data Mining und die Verfügbarkeit von massiver Computer- Rechenleistung und sehr großen Datenmengen (Big Data) hat dazu geführt, dass KI heute eine wichtige Kraft ist, die unser Leben, unsere Gesellschaft und die Wirtschaft beeinflusst. Eine pragmatische Definition von KI könnte die folgende sein: Software, die aus Erfahrungen lernt und über ihre ursprüngliche Programmierung hinausgeht.

Der Pragmatische Programmierer Pdf 23

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